23 / 12 / 09
Google NotebookLM 初体验：更好的提问式学习
如何使用：
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点击“新建笔记本”以创建您的第一个笔记本
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添加您的第一个来源：Google文档、PDF或复制的文本
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向NotebookLM提问有关您的来源，以帮助解释、总结、头脑风暴等等
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点击您的来源自动生成摘要和关键主题
体验
当我们点击某个资源，文档上方会显示总结和关键点。点击这些关键点，右侧则会出现对应的答案和引用。只需点击或将鼠标悬停在引用上，就可以跳转或预览引用内容，非常便捷。
相比 chatGPT 和 chatPDF 来说，NotebookLM 的特点在于我们不用等它回答完一个问题，再问下一个问题，我们可以直接询问很多问题；所有内容都有可供访问的引用段落，方便我们精读。
Vs chatPDF：
我问了同一个问题：
What are the Big Five personality traits and how do they relate to social attention?(大五人格特质是什么，它们与社交注意力有何关联？)
问：总结
chatPDF：
大五人格特质包括外向性、宜人性、尽责性、神经质和对经验的开放程度。它们在心理学中被广泛接受，并与人类行为的各个方面相关。在研究《人格对社交注意力的影响》中，研究者发现这些特质与眼睛对社交刺激的运动有关。具体而言，外向性和宜人性与更多的注视选择相关，而对经验的开放程度则与减少的注视选择相关。这表明个性会影响人们如何将目光转移到社交刺激上。
NotebookLM：
本研究探讨了大五人格特质对眼动行为在社交刺激中的影响。研究发现，外向性和宜人性与关注他人眼睛呈正相关，而经验开放性与关注眼睛呈负相关。这些发现支持了个体的人格会影响其对社交刺激的眼动方式的理论。
当我把 NotebookLM 生成的问题提问 chatPDF：
开放性经验与凝视选择之间的假设关系是什么，这与先前的研究结果相比如何？
结果如下：
研究发现，"经验开放度 "与对社交刺激物的注视选择减少有关。这表明，开放度高的人在社交场合不太可能关注他人的眼睛。研究人员认为，这可能是因为开放度高的人想象力更丰富，当社交互动或活动无法揭示意义时，他们可能会试图从场景的其他部分提取意义。不过，该研究也指出，这一发现与之前的研究形成了鲜明对比，之前的研究发现开放性与参与者在现场互动中给予对方的视觉关注量呈正相关。这种差异可能是由于研究社交注意力的环境不同造成的，比如使用图像与真人。因此，还需要进一步的研究来全面了解不同社交环境中开放度与注视选择之间的关系。
而 NotebookLM 给出的结果十分简洁且有引用：
研究人员假设，经验开放性与注视选择呈负相关，因为经验开放性得分高的人可能对探索周围环境更感兴趣，而不会那么专注于他人的目光。但研究结果并不支持这一假设，研究发现经验开放性与目光选择无关。
从上面给出的回答来看，NotebookLM 给出的回答更为精准而且有引用，方便我能快速定位段落精读，而 chatPDF 更像是给我生成了一堆文字，让我自己通读一遍寻找段落，甚至有的回答有点啰嗦。不过 chatPDF 有时候可以提供
另一个特点是，如果你有一些资源可能都包含同一个内容的时候，它会产生一些相关的问题。当我询问 Hysteria 的之后，它会给出非常详细的内容（取决于你上传文档内容的精细度和成熟度），除了提供详细的回答之外，也提供了围绕 Hysteria 的其他三个其他的可能相关的问题。
它能精准跳转到大量文字的多篇文档中的引用部分：
目前还是有些限制的：
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不支持扫描文件，但支持已经 OCR 的文件。
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单个文件最多 20 万字，所以一些教科书在我的测试中是上传失败的
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单个 Notebook 支持最多上传 20 个文件
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本地单次只能上传一个文件，但 Google Drive 支持多个文件上传
总结
在短暂的体验中，我发现它能根据我提供的文档，生成更全面且可信度高的文本。同时，我也理解了一些之前未完全掌握或忽视的内容。通过精确定位引用内容，我可以迅速回顾文本，并在笔记中记录新的发现和思考。未来，NotebookLM 也支持导出笔记到 Google Doc。